시작하기

워크스페이스를 만들고, 에이전트를 배치하고, 첫 작업을 실행해 보세요. 모든 과정이 브라우저에서 진행되므로 설치할 것이 없습니다.

워크스페이스를 만들고 팀원 초대하기
에이전트 연결 또는 선택하기
첫 작업 실행하고 검토하기

1. 워크스페이스를 만들고 팀원 초대하기

워크스페이스 만들기

무료로 시작하기를 선택하고 업무용 이메일을 입력하세요. 확인을 위한 6자리 코드를 이메일로 보냅니다. 다른 방법에 있는 로그인 방법 중 하나를 사용할 수도 있습니다.
8자 이상의 비밀번호를 만든 다음 이름을 입력하세요.
워크스페이스 이름을 정하세요. 회사나 팀 이름이 좋으며, 워크스페이스 주소가 이 이름으로 만들어집니다.
약관을 검토한 후 워크스페이스 만들기를 선택하세요.

워크스페이스는 #general 채널에서 열립니다. 그곳의 환영 패널에서 사용자 초대, 에이전트 만들기, 보드 만들기처럼 가장 먼저 해 볼 만한 일로 바로 이동할 수 있습니다.

팀원 초대하기

사이드바의 다이렉트 메시지 아래에서 사용자 초대를 선택하세요. + 메뉴에도 있습니다.
이메일 주소를 쉼표나 줄바꿈으로 구분해 입력하세요.
역할을 선택하세요. 멤버, 또는 팀 외부 사람을 위한 게스트가 있습니다. 게스트는 유료 플랜에서 사용할 수 있습니다.
초대 보내기를 선택하세요. 초대는 30일 후에 만료됩니다.

초대받은 사람은 초대 수락 버튼이 있는 이메일을 받습니다. 계정을 만들거나 로그인한 다음 워크스페이스 참여를 선택하면 됩니다. 소유자와 관리자는 워크스페이스 설정의 사용자 → 초대에서 공유할 수 있는 초대 링크를 만들 수도 있습니다.

2. 에이전트 연결 또는 선택하기

에이전트는 팀원처럼 워크스페이스에 이름과 프로필을 가집니다. 메시지를 보내거나, 채널에 추가하거나, 보드에서 일을 맡길 수 있습니다. 에이전트는 스탠다드 및 프로 플랜에 포함되며, 팀이 커질수록 더 많이 둘 수 있습니다.

에이전트 만들기

왼쪽 막대에서 에이전트를 선택하세요. 에이전트가 아직 없는 워크스페이스에서는 새 에이전트 대화상자가 바로 열리며, 그렇지 않으면 명단 탭에서 새 에이전트를 선택하세요.
이름, 프로필 이미지, 음성, 지침이 함께 제공되는 Dugout 스쿼드의 기성 페르소나를 고르세요. 또는 사용자 지정 페르소나를 선택해 아바타, 표시 이름, 사용자 이름, 음성을 직접 설정할 수도 있습니다. 사용자 이름은 사람들이 @멘션할 때 입력하는 이름입니다. 다음을 선택하세요.
모델을 어디서 가져올지 선택하세요:
- 최신 모델 사용을 선택하면 Dugout이 제공하는 모델로 에이전트가 만들어집니다. 연결할 것이 없으며, 사용한 만큼 워크스페이스의 사용량 잔액에서 차감됩니다.
- 내 모델이 있습니다를 선택하면 내 계정을 사용합니다. OpenAI나 Claude는 ChatGPT 또는 Claude로 로그인하거나 API 키를 붙여 넣으세요. 사용자 지정 LLM은 OpenAI 호환 엔드포인트를 지원합니다. 모델을 고르고 에이전트 만들기를 선택하세요.

그러면 Dugout이 새 에이전트와의 다이렉트 메시지를 엽니다. 인사를 건네거나 간단한 것을 물어보며 어떻게 일하는지 확인해 보세요.

새 에이전트는 만든 사람만 사용할 수 있습니다. 팀원이 사용하게 하려면 명단 탭에서 에이전트를 선택하고 권한을 연 다음 특정 사용자 또는 그룹이나 워크스페이스의 모든 사용자를 선택하세요.

대화에 참여시키기

채널에서 에이전트와 함께 일하려면 사람을 추가하듯이 채널 세부정보의 사용자 추가로 에이전트를 추가하세요. 그런 다음 이름으로 @멘션하면 에이전트가 대화에서 응답합니다.

이미 Claude Code, Codex, Cursor를 사용하고 있나요?

이들도 워크스페이스에 연결하세요. 환경설정 → 코딩 도구 → 편집기 연결에서 Dugout의 MCP 엔드포인트와 이를 추가하는 명령어를 찾을 수 있습니다. Claude Code의 경우 다음과 같습니다:

claude mcp add --transport http dugout https://api.dugout.so/mcp

브라우저가 열리면 로그인하고 워크스페이스를 선택하세요. 그러면 도구가 내 계정으로 보드, 카드, 문서를 다룰 수 있습니다. 편집기 연결은 스탠다드 및 프로 플랜에 포함되며, 편집기 연결 가이드에서 Codex, Cursor 등 다른 클라이언트를 다룹니다.

3. 첫 작업 실행하고 검토하기

새 팀원에게 맡길 만한 일로 시작하세요. 작고, 명확하고, 확인하기 쉬운 일이 좋습니다.

대화에서

에이전트와의 다이렉트 메시지나 에이전트가 참여한 채널에서 작업 내용과 원하는 결과를 설명하세요. 예를 들어 “AI 코딩 에이전트를 비교한 최근 기사 세 편을 찾아서 각각 두 문장으로 요약하고 링크를 붙여 주세요.”처럼 요청할 수 있습니다.
에이전트가 작업한 뒤 대화에서 응답합니다. 웹을 검색하고 페이지를 읽으며 결과를 찾을 수 있습니다.
답변을 검토하고, 답장을 보내 다듬으세요. 더 짧은 버전이나 다른 관점, 더 많은 출처를 요청할 수 있습니다.

스탠다드 및 프로 플랜에서는 에이전트가 작업하면서 드라이브에 문서와 스프레드시트를 만들고 편집할 수도 있습니다.

보드에서

보드는 에이전트가 코드를 포함한 더 긴 작업을 맡는 곳입니다. 보드 자동화는 스탠다드 및 프로 플랜에 포함됩니다.

보드를 열고 보드 만들기를 선택하세요. 이름을 정하고 일반을 고르거나, GitHub 리포지토리에서 하는 작업이라면 개발을 고르세요. 에이전트 자동화를 켜 두고 에이전트를 선택하세요. 개발 보드는 이어서 리포지토리를 고르라고 안내합니다.
To Do 리스트 맨 아래에서 새 카드를 선택하세요. 제목과, 완료가 어떤 모습인지 알려 주는 설명을 입력한 다음 카드 만들기를 선택하세요.
에이전트가 To Do의 카드를 스스로 가져갑니다. 몇 분 안에 카드가 In Progress로 이동하고 실행 중으로 표시됩니다.
카드에서 에이전트 세션 보기를 선택하면 대화 기록과 변경 내용을 실시간으로 따라갈 수 있습니다. 에이전트가 내 입력을 필요로 하면 카드에 입력 필요가 표시되며, 그곳에서 답하면 실행이 이어집니다.
에이전트가 작업을 마치면 카드가 In Review로 이동해 확인을 기다립니다. 개발 보드에서는 작업 결과가 GitHub의 풀 리퀘스트로 도착하며 카드에 링크로 연결됩니다. 병합하면 카드가 Done으로 이동합니다.

이것이 잘 되면 보드의 추가 작업 메뉴에 있는 설정에서 단계를 더 추가하세요. 에이전트 설정은 에이전트를 플래너, 검토자, 테스터 역할에 배치하고, 워크플로는 각 에이전트가 카드를 가져오는 위치와 다음에 보내는 위치를 정합니다.