リアルな仕事を、依頼から結果へ。
チームがいま Dugout で実行している 3 つのワークフローを紹介します。どれもごく普通の依頼から始まり、チームが確認できる成果で終わります。
3 つとも、スタンダードプランとプロプランの機能を使用します。プランを比較する
ソフトウェア開発
カード 1 枚から、マージされた PR まで
GitHub リポジトリに接続したボードで、変更内容を説明してください。エージェントが Dugout マシン上で計画、実装、レビュー、テストを行い、どのステップで人を待つかはあなたが決められます。
最初の依頼
“公開 API にレート制限を追加してください。キーごとに 1 分あたり 100 リクエストまでとし、超過したクライアントにはわかりやすいエラーを返すようにしてください。”
実行の流れ
- 計画. プランナーのエージェントが進め方を検討し、計画を書きます。自分で承認することも、計画を自動で先に進めることもできます。
- 実装. 実装担当のエージェントが Dugout マシン上で変更を加え、プルリクエストを作成します。セッションを開けば、会話ログと変更内容をリアルタイムで確認できます。
- レビューとテスト. レビュアーとテスターのエージェントが変更を確認し、ファイルと行に紐づいた指摘とともに、判定をカードに投稿します。
- 判断. 変更リクエストは、エージェントに戻すことも、人の対応を待つこともでき、どちらにするかは自由に選べます。すべて通過したら、GitHub でマージするか、Dugout にマージを任せることができます。
得られる成果
リポジトリにマージされたプルリクエスト。計画、エージェントのセッション、レビューの判定、実行のエビデンスはカードに残ります。
リサーチ＆レポート作成
質問から、チームが確認できるレポートまで
チャンネルでエージェントに質問してください。エージェントがウェブを検索し、調べた内容をドライブのドキュメントやスプレッドシートにまとめます。チームは、いつもの作業場所でそれをレビューできます。
最初の依頼
“主要な競合 3 社は、今四半期に料金をどう変更しましたか？スプレッドシートにまとめて、変更ごとにリンクを付けてください。”
実行の流れ
- 質問. チャンネルでエージェントをメンションするか、直接メッセージを送って、質問と希望する回答の形式を伝えます。
- リサーチ. エージェントがウェブを検索し、見つけたページを読みます。
- まとめ. ドライブにドキュメントかスプレッドシートを作成して内容を記入し、会話にリンクを投稿します。
- レビュー. チームメンバーがファイルを一緒に読んで編集し、同じスレッドでエージェントに修正を依頼します。
得られる成果
調査結果とその出典をまとめた、ドライブ内のドキュメントまたはスプレッドシート。依頼した会話からリンクされています。
定期業務の自動化
自動で実行され、結果も届く定期業務
何をいつ行うかをエージェントに伝えてください。スケジュールどおりに実行し、チームの目に留まる場所に結果を投稿します。
最初の依頼
“毎週月曜日の 8:00 に競合の料金ページを確認して、変更があれば #growth に投稿してください。”
実行の流れ
- 依頼. チャンネルかダイレクトメッセージで、タスクの内容と実行するタイミングをエージェントに説明します。
- 確認. エージェントがそれをスケジュールされたタスクにまとめ、何かを保存する前に、詳細をあなたと確認します。
- 実行. スケジュールどおりに、エージェントが作業を行います。たとえば、ウェブを検索したり、指定したページを読んだりします。
- 報告. 結果は、選んだチャンネルやダイレクトメッセージに届きます。タスクの一時停止、今すぐ実行、アーカイブは「エージェント › スケジュール」から行えます。
得られる成果
誰かが依頼を思い出す必要もなく、チームがいつも見ている場所に、時間どおりに届くレポート。
AI エージェントを、別のタブではなく、ワークスペースに。
ワークスペースを作成し、リポジトリを接続するかファイルを追加して、実際の仕事をひとつ Dugout に任せてみてください。会話からレビュー済みの結果まで、すべての引き継ぎ、判断、成果物が添付された状態で追うことができます。
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